인텔리제이 트라이얼 기간이 끝났는데 왜 계속 실행이 되지? 불안하게
오늘은 좀 특별한 날이다
6월에 시작한 백엔드 과정이 끝나는 날이기 때문이다
우리 팀은 최종 프로젝트 경진대회에서 우수상을 받았다
나만의 목표는 최우수상이었는데 아쉽지만 잘했다 모두들 최선을 다했다!
훈훈한 덕담이 오갔고 모든 과정이 끝났다
프로젝트 경진대회 심사위원분의 짧은 세미나에서 접한 용어들을 정리해 보며 오늘 하루를 마무리한다
도커는 오라클DB 쓸 때 사용해 봤는데 DevOps의 필수스킬인 듯하다 흥미롭다
아직 내가 데브옵스를 배울 단계는 아닌 것 같지만 개념에 익숙해지려 한다
Docker
도커는 전통적인 방식보다 더 빠르게 애플리케이션을 구축, 테스트 및 배포할 수 있도록 도와주는 컨테이너 런타임 기술입니다. 도커는 소프트웨어를 컨테이너라는 표준화된 유닛으로 패키징 하며, 이 컨테이너에는 라이브러리, 시스템 도구, 코드 등 소프트웨어를 실행하는 데 필요한 모든 것이 포함되어 있습니다.
Kubernetes
쿠버네티스는 컨테이너 시스템을 확장하여 대규모로 컨테이너를 관리, 조정 및 예약할 수 있는 컨테이너 오케스트레이션 도구입니다.
'대규모 클러스터 환경에서 컨테이너화된 어플리케이션을 자동으로 배포하고 확장, 관리하는데 필요한 여러 가지 요소들을 자동화하는 오픈소스 플랫폼'이라고 멘토님은 정의하셨다
잠깐! 🙋🏻♀️
컨테이너 오케스트레이션(container orchestration )은 대규모 애플리케이션을 배포할 수 있도록 컨테이너의 네트워킹 및 관리를 자동화하는 프로세스
Docker와 Kubernetes 비교
Kubernetes와 도커는 둘 다 컨테이너 기술입니다. 하지만 컨테이너식 애플리케이션을 배포하는 데 있어 작동 방식과 역할이 근본적으로 다릅니다. 개발자는 도커를 사용하여 컨테이너 이미지를 생성 및 조작하고, Kubernetes를 사용하여 여러 마이크로서비스를 대규모로 관리합니다. 각 마이크로서비스는 여러 개의 컨테이너 자체로 개별 구성됩니다.
Spring Cloud
Spring Cloud는 개발자가 분산 시스템에서 일반적인 패턴(예: 구성 관리, 서비스 검색, 회로 차단기, 지능형 라우팅, 마이크로 프록시, 제어 버스, 수명이 짧은 마이크로 서비스 및 계약 테스트)을 빠르게 빌드할 수 있는 도구를 제공합니다. 분산 시스템의 조정은 보일러 플레이트 패턴으로 이어지고 Spring Cloud를 사용하는 개발자는 이러한 패턴을 구현하는 서비스와 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있습니다. 개발자의 랩톱, 베어 메탈 데이터 센터 및 Cloud Foundry와 같은 관리 플랫폼을 포함한 모든 분산 환경에서 잘 작동합니다.
그 외
SaaS(Software as a Service)
-업무개발은 웹스퀘어, 넥사크로
-대화형 AI를 넘어선 박사 수준의 추론AI 등장! 질문 Thinking> 응답하는 GPTS 아니라 "OpenAI o1"
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정보출처
https://spring.io/projects/spring-cloud
https://aws.amazon.com/ko/compare/the-difference-between-kubernetes-and-docker/
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